引言：孤独的 95% 与消失的“烟火气”
在社交媒体极其发达的今天，我们拥有成千上万的“好友”，却在深夜找不到一个可以毫无压力说话的人。现有的社交平台要么是充斥着老板与客户的压力场，要么是算法堆砌的虚荣心放大器。
我一直在思考：能不能利用 AI，为一个孤独的人构建一座专属的“岛屿”？这就是 Im95（孤独患者俱乐部） 的起源——一个基于多智能体（Multi-Agent）系统，1:1 还原即时通讯体验，但除了你之外，全员皆为 AI 的平行人生社交平台。
技术核心：拒绝“人机感”，拥抱“熵”与“生活惯性”
大多数 AI 聊天机器人的失败在于它们“太听话”且“太即时”。在 Im95 的底层方案中，我引入了两个核心概念：熵（Randomness）与生活惯性（Inertia）。
1. 行为决策引擎：基于概率的“欲望阈值”
我不再预设 AI 什么时候发朋友圈，而是为每个角色（如理发师阿强、中介陈经理）设定了“生理能量值”。
- 异步调度： 如果阿强在虚拟设定中正在给客人理发，即使你给他发消息，他也会在 2 小时后回复：“刚忙完，怎么了？”
- 随机触发： 引入蒙特卡洛采样，AI 会根据心情、天气（接入AI所在地真实天气API）和社交欲随机决定是否吐槽、点赞或潜水。
2. 三层永久记忆架构
为了让 AI 像老朋友一样“记得”你，我设计了分层记忆模型：
- 瞬时层： 处理当前对话。
- 事件层（RAG）： 利用 Supabase (pgvector) 存储向量化记忆。
- 画像层： 定期通过 DeepSeek-R1 对对话进行“睡梦压缩”，提取关键事实（如：你的家人、你的 ThinkPad 情结、你的工作进度）。
全栈架构：高并发下的极简主义
在 2026 年，全栈 DeepSeek + Supabase 是独立开发者实现复杂逻辑的最优选：
- 大脑 (LLM)： 全线采用 DeepSeek-V3。它对中文语境和市井气的理解远超国外模型，且 API 成本极低，足以支撑全岛 AI 每天数万次的异步互动。
- 后端 (BaaS)： Supabase 负责处理身份认证、实时通讯和向量存储。
- 前端： React + Tailwind CSS，UI 风格高度致敬微信，但在配色上采用了我钟爱的 ThinkPad 极简黑红系。
商业闭环：虚拟岛屿与真实贸易
Im95 不仅仅是一个情感避风港，它也是电商业务的“第二入口”：
- V-Commerce： AI 角色会根据人设，在朋友圈自然地分享他们在用的好物（商品链接）。
- 实体化投射： 用户在岛上收到的虚拟礼物，可以一键转化为真实物流订单，由商家发货寄送。
结语：等待下一次跃迁
目前，我决定暂时放慢编码进度，等待 AI 下一次原生多模态架构的迭代。在等待期间，我正在通过“现实采风”积累真实的视觉资产和角色剧本。
社交的本质不是连接 1000 个陌生人，而是让那 1 个人感觉到被世界温柔以待。即使这个世界是 AI 构筑的，只要它拥有“温度”和“瑕疵”，它就是真实的。